我爱水煮鱼» Google Analytics http://fairyfish.net 关注 WordPress，关注互联网 Tue, 22 May 2012 15:17:43 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.2 通过 SeeTheStats 公开 Google Analytics 统计结果 http://fairyfish.net/m/seethestats/ http://fairyfish.net/m/seethestats/#comments Sat, 19 May 2012 15:03:51 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2028 广告商投放广告的时候，需要了解投放网站的流量，了解网站的流量的方法有很多，一般可以通过 Alexa，Google Ad Planer，但是这些都不是十分准确的，比如有个广告商通过 Alexa 的数据，以为我的博客一天的流量有 3W， :-) 。

了解网站流量最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表，如果要给广告商 Google Analytics 的统计结果，需要在 Google Analytics 后台操作给他的 Google 帐号赋权查看结果，这样非常麻烦。

SeeTheStats 就是一个使用 Google Analytics API 开发的第三方服务，它能让 Google Analytics 用户可以公开自己网站或者博客的 Google Analytics 统计结果。SeeTheStats 的服务在向广告商展示流量方面还是非常方便，恩，直接在博客公布流量，直接了当。

SeeTheStats
SeeTheStats

SeeTheStats 使用比较简单，首先需要在 SeeTheStats 中注册一个帐号并激活它，然后给 SeeTheStats 读取你 Google Analytics 数据的权限，由于使用 Google Analytics API，所以会跳转到 Google Analytics 页面登录并且赋权，所以不会发生 Google 帐号被盗用的事情。

赋予 SeeTheStats 读取 Google Analytics 数据的权限之后，需要进行5步操作才能让 SeeTheStats 公布 Google Analytics 统计结果：

  1. 选择你 Google Analytics 的 profile
  2. 输入你需要显示网站或者博客的链接
  3. 选择你想公布的数据，如 IP PV，浏览器，操作系统分布等等
  4. 选择公布的数据的开始时间
  5. 最后就确认就可以在 SeeTheStats 创建页面公布 Google Analytics 统计结果

SeeTheStats 会给你的网站创建一个页面，如我爱水煮鱼在 SeeTheStats 的页面是：http://www.seethestats.com/site/fairyfish.net/STSh3zMNsJH。 并且它还提供一张统计结果的图片，你可以把这张图片嵌入自己网站中，给用户展示：

SeeTheStats 显示的我爱水煮鱼流量统计
SeeTheStats 显示的我爱水煮鱼流量统计

PS：如果你想在 WordPress 后台查看 Google Analytics 的统计报表，你可以使用 Analytics360° 这个 WordPress 插件。

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]]> http://fairyfish.net/m/seethestats/feed/ 13 深入使用 Google Analytics：广告监控 http://fairyfish.net/article/google-analytics-ad/ http://fairyfish.net/article/google-analytics-ad/#comments Sun, 13 May 2012 03:05:40 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=3021 由于运营博客的关系，对流量数据非常关注，从而开始研究流量统计和分析工具，目前最好的免费统计和分析工具无疑就是 Google Analytics。是的 Google Analytics 不仅仅是是个网站统计的工具，更重要的是它是一个流量分析工具，通过它你可以分析出你的流量是来自哪里，哪些用户是你的目标用户群等等。用好 Google Analytics，善用 Google Analytics 会让你事半功倍，今天就讲讲在广告投放和监控中用到的一些 Google Analytics 的技巧，这些技巧对网站运营者的用户和广告商都有帮助。

如何向广告商展示流量？

广告商投放广告的时候，除了网站的知名度之外，最需要了解还是投放网站的流量，了解网站的流量的方法有很多，一般可以通过 Alexa，Google Ad Planer，Google Trends，但是这些都不是十分准确的，比如有个广告商通过 Alexa 的数据，以为我的博客一天的流量有 3W。所以最直接的方法就是能够查看到统计工具的报表，Google Analytics 后台有添加用户的功能可以吧数据分享给用户，但是每次这样操作，毕竟非常麻烦。这个时候我们可以用到一个叫做SeeTheStats 的服务，这个服务使用 Google Analytics API 开发的第三方服务，它能让 Google Analytics 用户可以公开自己网站或者博客的 Google Analytics 统计结果。

SeeTheStats 使用比较简单，首先需要在 SeeTheStats 中注册一个帐号并激活它，然后给 SeeTheStats 读取你 Google Analytics 数据的权限，由于使用 Google Analytics API，所以会跳转到 Google Analytics 页面登录并且赋权（OAuth 授权，不会发生 Google 帐号被盗用的事情）。

SeeTheStats 会给你的网站创建一个页面，如我爱水煮鱼在 SeeTheStats 的页面是：http://www.seethestats.com/site/fairyfish.net/STSh3zMNsJH。 并且它还提供一张统计结果的图片，你可以把这张图片嵌入自己网站中，给用户展示：

SeeTheStats 显示的我爱水煮鱼流量统计

如何监控 Feed 的流量？

博客最大的用户群是在 RSS 中，那么是否可以使用 Google Analytics 统计 Feed 的流量呢？答案是肯定的。Google Analytics without Javascript（简称 NoJSStats） 就是可以用来统计 Feed 流量的 Google Analytics 第三方服务，NoJSStats 是部署在 Google App Engine 的使用 Google Analytics API 的服务，主要是用于在不支持 Javascript 的环境下使用 Google Analytics 统计服务，它是把通过在页面生成一个 1 像素的图片来统计页面流量。

NoJSStats 的语法是：

http://nojsstats.appspot.com/GoogleAnalytics账户ID/网站主页URL

假设你的 Google Analytics 账户 ID 是 UA-123456，网站主页的 URL 是 yourwebsite.com，那么则把以下 HTML 插入网页中即可。

<img src="http://nojsstats.appspot.com/UA-123456/yourwebsite.com" alt="" />

对于 WordPress 博客，我们可以通过 hook the_content 这个 filter 来写入。

如何监控网站上广告的点击？

如果你的网站投放了广告，你没用使用第三方广告管理系统（如 Google DFP）对广告进行监控的话，你实际上是无法知道自己博客上的广告用户点击了多少次，当然你可以使用类似于 WP125 这样的 WordPress 插件对广告进行跟踪，但是这样每次点击都会对数据库进行读写，对服务器毕竟是个负担，我们可以使用 Google Analytics 虚拟点击来统计广告的点击。

跟踪动画 GIF 或其他类型的静态横幅广告的出站点击量，可以在 <a> 标记中添加下列代码：

<a href="http://fairyfish.net" onClick=""_gaq.push(['_trackPageview', '/banner/fairyfish/']);">

我做的 iPad 网址导航网站就是通过这个方式来统计那个网站点击最多的。

如何监控投放的广告的效果？

前面说了在自己博客上投放了广告，现在如果你赚大钱了，要去投放广告，那么怎么监控广告的效果呢？如果是广告位的话，可以通过 referring site 去看到效果，如果在博客投放软文的话，那就比较难监控，因为对于博客来说，很大一部分流量都是来自 RSS 阅读器，这部分来源如果通过 referring site 去查看是归到 Google Reader 或者 鲜果等这些阅读器的，所以无法很清晰的监测。

Google Analytics 提供了一个很好的工具，叫做网址构建器，通过给欲投放的目标网页 URL 增加一些特定的参数，那么便可以在 Google Analytics 中很好的鉴别该广告的来源及属性。

通过网址构建器构建的 URL 产生的流量，都会被 Google Analytics 单独记录在流量来源部分的广告系列（Campaign）报告中。在广告系列报告中可以像在内容报告中一样从各种维度（登录页面，地理位置，）查看流量情况。或者也可以在高级群组中对广告系列中的任何一个度量进行操作。

关于网址构建器的使用，你可以查看我这篇文章：http://fairyfish.net/m/google-analytics-link-tag/，更深入的使用，我们可以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果。

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]]> http://fairyfish.net/article/google-analytics-ad/feed/ 13 使用 Google Analytics 的网址构建器来监控广告投放 http://fairyfish.net/m/google-analytics-link-tag/ http://fairyfish.net/m/google-analytics-link-tag/#comments Mon, 19 Mar 2012 15:30:03 +0000 Denis http://fairyfish.net/?post_type=m&p=3006 投放广告的时候最大的问题是如果监控广告的效果，如果是广告位的话，可以通过 referring site 去看到效果，如果在博客投放软文的话，那就比较难监控，因为对于博客来说，很大一部分流量都是来自 RSS 阅读器，这部分来源如果通过 referring site 去查看是归到 Google Reader 或者 鲜果等这些阅读器的，所以无法很清晰的监测。

Google Analytics 网址构建器

Google Analytics 提供了一个很好的工具，叫做网址构建器，通过给欲投放的目标网页 URL 增加一些特定的参数，那么便可以在 Google Analytics 中很好的鉴别该广告的来源及属性。

Google Analytics 网址构建器详细使用过程

第一步：输入原始URL。例如：http://ipaddh.com/

第二步：按照之前准备活动中确定的名称和渠道输入来源，媒介，广告系列等内容。

第三步：生成带有Link Tag的新URL。如：

http://ipaddh.com/?utm_source=fairyfish&utm_medium=cpm&utm_content=text&utm_campaign=blog2010

Link Tag 各个字段的作用：

*广告系列（utm_campaign） ：用来标识整个营销活动。比如上面的营销活动就是 blog2010。

*来源（utm_source）：用来标识流量的来源。具体是那里来的，上面标示是从 fairfyfish。

*媒介（utm_medium）：用来标识流量来源的属性。例如：CPC，流量互换，包月广告等。上面便是是 CPM 即包月广告。

关键字 (utm_term) ：用来标识广告中的关键字信息。上面没有使用，这个在投放 CPC 广告时候用到比较多！

内容 (utm_content) ：使用方法很灵活。也可以用来对同一活动的不同广告进行A/B 测试，比如 EDM 时候测试哪个位置点击率更高。

查看效果和报表

通过网址构建器构建的 URL 产生的流量，都会被 Google Analytics 单独记录在流量来源部分的广告系列（Campaign）报告中。在广告系列报告中可以像在内容报告中一样从各种维度（登录页面，地理位置，）查看流量情况。或者也可以在高级群组中对广告系列中的任何一个度量进行操作。

Google Analytics 官方提供了网址构建器地址工具，关于 Link tag 和网址构建器更深的使用，你可以查看这篇文章：如何使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果。

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]]> http://fairyfish.net/m/google-analytics-link-tag/feed/ 4 使用 Google Analytics 对 iPhone/iPad 应用进行统计和分析 http://fairyfish.net/article/google-analytics-ios/ http://fairyfish.net/article/google-analytics-ios/#comments Tue, 06 Mar 2012 17:26:26 +0000 Denis http://fairyfish.net/?post_type=article&p=3229 Google Analytics 移动应用 SDK

Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外，现在也支持对移动应用的统计和分析了， Google Analytics 发布的针对移动应用的 SDK，并同时支持 iOS 和 安卓系统，通过它我们可以用来跟踪和统计移动应用程序，比如可以用来访问数（visits），停留时间，跳出率，和独立用用户（unique visitors）。

Google Analytics 移动应用统计方式

相比网页统计，移动应用的统计有一些结构性的变化了，所以使用 Google 分析使用以下几种方式进行数据交互：

Pageview Tracking – 页面统计

Pageview 是传统网站的衡量网站流量的最标准的方法，不过因为移动应用和传统网站不一样，有一个一个页面，所以我们必须自己决定什么时候（以及多久）来做 pageview 统计，另外 Pageview 是按照路尽来统计的，所以还需要对每个进行 pageview 统计的地方定义一个容易看懂名称和路径，以便在统计报表中更容易看懂，和更容易分组。

Event Tracking — 事件追踪

在 Google Analytics 中，事件是被设计用来追踪用户和页面上元素之间的交互，在移动应用中，我们也可以使用 Event Tracking 这样的概念，只要定义出分类（category）和操作（action）以及操作上的值（value），这样就可以知道哪些事件最常被使用，以及使用者给出什么样的值。

Custom Variables – 自定义变量

Custom variables 是 name-value 搭配的 tags 用来对一些额外数据进行追踪统计。

Ecommerce Tracking

这个涉及电子商务APP的统计。

Google Analytics 移动应用统计实例

下面我们通过一个实例来介绍 Google Analytics SDK 在 iOS 中的使用，App每日推送的 iOS 客户端是一个 iPhone/iPad 应用推荐的应用，我们使用 Google Analytics iOS SDK 对其进行页面统计，用户启动和推送事件，以及用户所使用的设备和系统进行统计和分析。

1. 页面统计：

为了和其他数据容易区分，我们给所有客户端产生的 pageview 添加 /mt/ 当前缀，因为我们客户端是通用的客户端，所以分别对 iPhone 和 iPad 的浏览再增加 /iphone/ 和 /ipad/，这样在数据的细分和归类显得更加容易。

App每日推送客户端流量
App每日推送客户端流量

2. 事件跟踪

我们定义了三个事件：app-launch，newuser，push。

App每日推送客户端事件跟踪
App每日推送客户端事件跟踪

app-launch：用来定义客户端启动的次数，其中唯一身份事件数，就可以认为是每天启动的用户数。
newuser：仅当用户第一次打开客户端的时候，才启用这个事件，所以这个就可以当做是每天的新增用户数。
push：就是给用户推送，用户通过推送打开的次数。

3. 自定义变量

我们自定义了三个变量：device，os，version，分别使用设备，操作系统，和应用的版本。

device 这个个字段可以让我们知道使用 App每日推送的设备有哪些，分别有多少比例。目前 iPhone 4S（内部版本号iPhone4,1）的用户已经最多了，其次是 iPhone 4（内部版本好 iPhone 3,1）了：

App每日推送客户端用户使用的设备
App每日推送客户端用户使用的设备

iOS 的优势就是升级非常快，绝大部分用户都是当前最新的 5.0.1 版本了：

App每日推送客户端用户使用的操作系统
App每日推送客户端用户使用的操作系统

用户安装我们客户端是哪个版本，也能一目了然：

App每日推送客户端的版本
App每日推送客户端的版本

移动应用统计总结

很多人说，移动应用的统计和传统互联网的统计是不一样，所以产生了友盟的这里针对移动应用的统计，其实统计万变不离其宗，让你通过各种方式把需要的数据写入统计的程序里面，然后通分析数据并展示出来，从这方面说拥有 强大的 API 的 Google Analytics 是很多其他号称专业的移动应用统计所不能比的。

最后广告下，你也可以下载：App每日推送的 iOS 客户端。

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]]> http://fairyfish.net/article/google-analytics-ios/feed/ 4 社会化分享 WordPress 插件 http://fairyfish.net/project/wpjam-social-share/ http://fairyfish.net/project/wpjam-social-share/#comments Tue, 06 Mar 2012 13:35:40 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2891 社会化营销秘密武器：用 Google Analytics 监测社会化分享效果这篇日志是这个插件的原型分析，最终把这个想法制作成插件。

社会化分享 WordPress 插件简介

社会化分享这个 WordPress 插件主要功能，就是在博客上集成当前国内主要社会化分享按钮，并且和 Google Analytics 深度整合，可以在 Google Analytics 中查看社会化分享按钮点击的统计，以及社会化网络来源的流量。

社会化分享 WordPress 插件功能详细介绍

社会化分享按钮点击统计

社会化分享 WordPress 插件可以在 Google Analytics 中分析出那个社会化分享按钮被点击次数最多，在 Google Anlytics 中事件跟踪中可以查看到以下报表：

社会化分享按钮点击统计报表
社会化分享按钮点击统计报表

如果选择事件总计标签左边侧的下拉菜单，选择网页就能看到哪个页面被分享最多：

社会化分享按钮最多点击页面统计报表
社会化分享按钮最多点击页面统计报表

社会化分享的效果监控

这个插件还可以分析出社会化分享的效果，可以监控出来那个社会化网络来源的流量最多，在 Google Analytics 报告 》 流量来源 》 广告系列 看到来源的流量：

社会化分享效果统计报表
社会化分享效果统计报表

社会化分享 WordPress 插件安装和使用

安装社会化分享 WordPress 插件之前，你必须给你的博客安装 Google Analytics，并且使用安装的是 Google Analytics 的异步跟踪代码（因为 Google 已经默认使用异步跟踪代码，并且这个模式更准确，为了提高插件效率，我也不做选项和判断了），所以使用之前一定要确保，不然将无法使用。

安装社会化分享 WordPress 插件非常简单，将下载的文件解压缩，上传到 WordPress 插件目录中，然后激活，它就会自动在日志页面，日志内容的后面自动添加社会化分享按钮，如果你想自定义社会化分享按钮的位置，你可以吧 $share_share_auto 设置为 0，然后在 single.php 文件中你希望的位置插入 <?php social_share(); ?> 即可。

下载社会化分享 WordPress 插件

下载地址：http://wordpress.org/extend/plugins/wpjam-social-share/。

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]]> http://fairyfish.net/project/wpjam-social-share/feed/ 26 GAget：在苹果电脑的 Widget 上快速查看 Google Analytics 数据 http://fairyfish.net/m/gaget/ http://fairyfish.net/m/gaget/#comments Tue, 29 Nov 2011 15:29:10 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=3180 GAget 是苹果电脑 Mac OS X 上的一个 Widget 应用，它可以让快速查看你站点的 Google Analytics 数据。GAget 通过一个别致的界面，展示访问者数量，新访问的比率，退出率以及停留时间。

GAget

GAget 详细功能：

  • 快速查看一天之中最重要的数据：访问者数量，新访问的比率，退出率以及停留时间。
  • 可以查看2周的访客数变化。
  • 查看新访问用户的比率和退出率。
  • 只需一次简单点击就可以自动刷新数据。
  • 自动更新。
  • 非常容易切换 Google Analytics 账号。
  • 可以查看一周，两周，或者四周的数据。
  • 可以在访问数，新访问比率，退出率的图表中切换。

下载 GAget: http://www.zoltanhosszu.com/gaget/

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]]> http://fairyfish.net/m/gaget/feed/ 3 使用 Google Analytics 跟踪 Feed 来的流量 http://fairyfish.net/m/utm-feed-link/ http://fairyfish.net/m/utm-feed-link/#comments Sat, 24 Sep 2011 16:31:15 +0000 Denis http://fairyfish.net/?post_type=m&p=2839 写的一个简单的函数，给 Feed 中的 link 加上 utm 参数，实现使用 Google Analytics 跟踪 Feed 来的流量。

add_filter('the_permalink_rss','utm_feed_link');
function utm_feed_link($link){
	return $link.'?utm_source=feed&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed';
}

把下面的代码添加到当前 WordPress 主题的 functions.php 文件中，这样在 Google Analytics 后台 Campaign 中看到从 Feed 来的流量，但是没法判断是 Google Reader 来的还是鲜果来的或者其他的 RSS 订阅器。

这也是 Google Analytics 中细分流量的一种方法。 :-) 如果是用 FeedBurner 烧制 RSS 的话，并且选择链接统计的话，其实他已经帮你添加了 UTM 链接。

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]]> http://fairyfish.net/m/utm-feed-link/feed/ 2 使用 Google Analytics 分析 iPad 横竖屏使用比例 http://fairyfish.net/m/google-analytics-track-ipad-orientation/ http://fairyfish.net/m/google-analytics-track-ipad-orientation/#comments Sun, 04 Sep 2011 07:26:32 +0000 Denis http://fairyfish.net/?post_type=m&p=3110 大家到底是喜欢横屏还是竖屏使用 iPad 的呢？我喜欢横屏使用，一直以为大部分用户也是横屏使用 iPad，但是经过统计，事实反而不是这样的。

测试网站

iPad导航，每天有上万的流量，并且 80% 都是 iPad 用户访问，所以测试的数据有一定的代表性。

测试方法和代码

使用 Google Analytics 事件跟踪功能，判断用户使用 iPad 访问的时候是横屏还是竖屏，并记录下来。

把下面的代码放到网页的 head 中：

function detect_orientation(e){
	var orientation ='';
	var change ='Original';
	if(e) change="Change";

	switch(window.orientation) {
		case 0:
		case 180: // 竖屏
		orientation = 'Portrait';
		_gaq.push(['_trackEvent', 'Orientation', orientation, change, 1]);
		break;

		case -90:
		case 90: // 横屏幕
		orientation = 'Landscape';
		_gaq.push(['_trackEvent', 'Orientation', orientation, change, 1]);
		break;
	}
}
detect_orientation(); //检测用户打开网站的时候是横屏还是竖屏幕
window.onorientationchange = detect_orientation; // 检测用户在使用的时候有没有转动 iPad，并且转动成什么状态。

测试结果

使用 Google Analytics 分析 iPad 横竖屏比例

结果是竖屏用户差不多是横屏用户2倍的，不过使用过程中从竖屏转成横屏的用户是横屏转成竖屏用户的2倍。

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]]> http://fairyfish.net/m/google-analytics-track-ipad-orientation/feed/ 3 Google Analytics 发布新版，支持页面速度报告 http://fairyfish.net/2011/05/13/new-google-analytics-trackpageloadtime/ http://fairyfish.net/2011/05/13/new-google-analytics-trackpageloadtime/#comments Fri, 13 May 2011 09:50:33 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=3084 Google Analytics 发布了新版本，并且中文版也部署了，新版 Google Analytics（分析）有三项重大改进：

  • Google Analytics平台经过重新设计，方便启用主要的新功能
  • 界面经过简化，更容易获取所需信息
  • 报告性能有所提升，可加快报告生成速度

其中对博主特别有用的新功能是可以直接查看页面加载速度：页面速度报告。了解了不同人群访问网页的载入速度才能有针对性的进行优化，进入新版后，在左侧的Content里的Site Speed即可看到统计，包括：

  • 哪个页面读取的最慢
  • 不同地区的人们访问速度有何区别
  • 在不同浏览器里的读取速度如何
  • 哪个来源的读取速度最快

不过网页速度报告需要更改 GA 的代码才能生效，具体的修改：

如果使用异步加载的话：

在 _gaq.push(['_trackPageview']); 后面一行加入： _gaq.push(['_trackPageLoadTime']);

如果不是异步加载代码的话：

在 _trackPageview(); 后面一行加入：_trackPageLoadTime();

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]]> http://fairyfish.net/2011/05/13/new-google-analytics-trackpageloadtime/feed/ 3 使用 Google 免费服务构建功能强大的博客 http://fairyfish.net/2009/11/10/google-power-blog/ http://fairyfish.net/2009/11/10/google-power-blog/#comments Sat, 04 Dec 2010 17:41:39 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2014 我爱水煮鱼博客上使用的 Google 服务很多，从自定义搜索，广告投放，到用户登录等。有时候我想甚至我爱水煮鱼可以说除了 Power By WordPress 之外，也是由 Power By Google 的， :-) 。今天就把我爱水煮鱼上面使用的 Google 服务整理下，希望大家在惊喜 Google 的强大和有趣之外，Google 其实可以为我们做的更多，使用 Google 的服务，我们可以构建功能强大的博客。

Google 自定义搜索

Google Cusetom Search 是我在博客上使用最久的服务之一，整合 Google 自定义搜索到 WordPress 可以减少数据库查询，可以更加全面的搜索，另外还可以在搜索结果中绑定 Google Adsense 赚钱，详细整合过程请看我这篇日志：整合 Google 自定义搜索到 WordPress 中，如果你嫌步骤繁琐的话，这里有个简化版的通过 Google Web Elements 在网站上快速添加 Google 自定义搜索。

除此之外，我们还可以使用 Google Ajax Search 这个 API 在博客中结成搜索服务。这里也有 Google AJAX Search 的 WordPress 插件。另外 Google AJAX Feed 这个 API 进行 Feed 代理，如我以前制作的 Top Friends 插件。

Google Analytics

通过 Google Analytics 可以精确统计到博客的流量，和分析用户的来源，虽然对于一个博客来说，流量的统计和分析并不是那么重要，但是研究和使用 Google Analytics 让我学习到了很多东西，如浅析豆瓣的 Google Analytics 应用，Web Analytics 本身就是一门学问，专家总是把 Google Analytics 应用到极致。另外如果你想在 WordPress 后台查看一些最基本的 Google Analytics 数据，你可以尝试下 Analytics360° 这个插件。

Google Friend Connect

已停用！

Google Friend Connect 是 Google 推出的社会化网络工具，Google Friend Connect 是一种类似于加入到你网站的 Widget 的社会化工具，通过此工具你可以将各种支持 OpenSocial 的应用都可以通过 Google Friend Connect 在你的网站上应用，并且可以已有的社会化网络进行整合应用。目前我爱水煮鱼上的 Google Friend Connect 网络都有 1300 多成员了。在 Google Friend Connect 开放 API 之后，我主要把它当作重要的单点登录的工具，因为它支持 OpenID, OAuth, 和 OpenSocial 三种方式单点登陆的方式，这里有 Google Friend Connect 的 WordPress 插件和其介绍。

现在 Google Friend Connect 整合了 Google Adsense，通过 Google Friend Connect 收集和了解用户的兴趣，可以让自己网站上的广告更加适合访问者的兴趣，以增强 Google Adsense 的广告效果。

Google DFP 广告管理系统

Google DFP 广告管理系统 是一种托管型广告管理解决方案，可以帮助您销售、计划、投放并衡量所有您直接销售的和基于网络的广告资源。目前我爱水煮鱼博客上所有的广告位都是使用 Google DFP 广告管理系统进行投放的，首先是方便管理，设置好广告位之后，以后只要在 Google DFP 广告管理系统后台编辑广告位即可，另外有详细的浏览和点击数据，可以和客户共享，并且和 Google Adsense 绑定，在没有广告位的时候，便可以通过展示 Google Adsense 广告位盈利。关于Google DFP 广告管理系统的详细使用介绍，你可以查看这篇日志：使用Google DFP 广告管理系统投放和管理博客广告。

Google Adsense

Google Adsense 是博客盈利最可靠的手段之一，我总结过个人投放 Google Adsense 的经验，广告的投放其实是需要展示一些技巧的，提高 Google Adsense 收入的三个小技巧这篇日志已经讲的很详细了，这里再重复下，Google Adsense 最重要的就是位置。

现在投放 Google Adsense 广告除了直接的 Google Adsense 代码之外，还可以通过 Google Friend Connect 投放（更匹配用户兴趣），可以通过 Google DFP 投放（优先自己找到的价格更高的展示广告）。另外 Google 自定义搜索也在用户搜索的时候也可以展示广告，以及 Google Analytics 也和 Google Adsense 服务整合在一起，这样说明 Google 的各项服务在整合，所以你要通过自己的测试找到适合自己投放 Google Adsense 和使用 Google 服务的方法。

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]]> http://fairyfish.net/2009/11/10/google-power-blog/feed/ 22 社会化营销秘密武器：用 Google Analytics 监测社会化分享效果 http://fairyfish.net/2010/08/02/social-share/ http://fairyfish.net/2010/08/02/social-share/#comments Sun, 31 Oct 2010 17:01:07 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2807 开始社会化营销

在开始社会化营销之前，首先要规划好我们要在网络上或者社会化网络推广什么，所以要做好网站的信息架构，并且尽量符合网页标准和 SEO 的要求建好网站，让用户访问更友好。（这里插播一个小广告：建站还是选择 WordPress，使用 WordPress 选择 WordPress JAM :-) ）。

当网站建好之后，如何开始进行网络营销或者社会化营销呢？今天通过社会化分享这个角度，谈谈如何开始社会化营销和监测社会化营销效果。

社会化分享

社会化分享是指在网站插入一些社交网站的分享按钮，让用户将你的文章分享到这些社交网站，期望通过社交网站的用户交互和推荐，给网站带来用户和流量。现在应用最广的社会化分享服务是 bShare 分享，一个按钮就能够让用户分享当前页面到书签，微博客，SNS 等网站。当然你也可以向我一样在网站日志底部放上分享到新浪微博，豆瓣，开心网的按钮。

给博客增加社会化分享按钮是开始社会化营销的最简单的一步，只需要插入简单的代码即可。也是最能收到效果的一步，如果你的文章对用户有用，并且非常有趣，分享到社交网站，得到了广泛的传播，那么就会得到大量的用户和流量。

社会化分享的效果监测

通过添加社交化分享按钮，网站的流量得到了提升，你开始相信社会化分享，那么很快就会有下面这些问题了：用户更喜欢点哪个社会化分享的按钮，哪个页面用户更喜欢分享？社会化分享到底给你网站带来多少流量？分别是哪些社交网站来的？

这个就是社会化营销面对最大的问题，效果如何监测？但是对于社会化分享的效果，这里结合 Google Analytics 我们还是可以进行监测的。

社会化分享按钮点击统计

我们可以使用 Google Analytics 的事件跟踪来跟踪社会化分享按钮的点击，Google 事件跟踪的函数是：_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value)，这里分类我们把它设置为：SocialShare，动作设置为：Share，opt_label 设置为分享到社交化网络的名字，opt_value 这里可以不用，也可以设置为 1，建议设置为 1，便于后面的统计。那么分享到新浪微博的按钮点击的事件跟踪的函数就是：

_trackEvent('SocialShare', 'Share', 'Sina', 1);

如果使用 Google Analytics 最新异步跟踪代码的话，那么代码如下：

_gaq.push(['_trackEvent', 'SocialShare', 'Share', 'Sina', 1]);

其他社会化分享按钮只需吧上面代码中的 Sina 改成该社交化网络的名字即可，如豆瓣就是：

_gaq.push(['_trackEvent', 'SocialShare', 'Share', 'Douban', 1]);

最后把分别把这些函数赋给分享按钮的 onclick 事件，这样就用户点击这些按钮的时候，Google Analytics 就能统计了。

在 Google Analytics 报告 》 内容 》事件跟踪就能详细的社会化分享按钮点击的统计，下面是我爱水煮鱼最近一星期的统计：

社会化分享按钮点击统计报表
社会化分享按钮点击统计报表

从上面可以知道新浪微博被使用最多，其次是人人网，豆瓣，QZone，开心网，邮件。

然后选择事件总计标签左边侧的下拉菜单，选择网页就能看到哪个页面被分享最多了：

社会化分享按钮最多点击页面统计报表
社会化分享按钮最多点击页面统计报表

社会化分享的效果

上面通过 Google Analytics 的事件跟踪功能统计了社会化分享按钮的点击，虽然上面的数据非常重要，但是我们知道这个统计不是非常准确的，因为分享按钮可能被误点或者别的原因，其实并没有分享成功，所以社会化分享真正的效果还是应该看带来了多少用户和流量，那么如何精确统计出用户点击分享按钮而来的流量呢？

Google Analytics 提供了一个很好的工具，叫做网址构建器，通过给网页 URL 增加一些特定的参数，就可以在 Google Analytics 中很好的鉴别来源及属性：

如果分享到新浪微博，就给当前页面的 URL 新增如下参数：

?utm_medium=Share&utm_campaign=Share&utm_source=Sina

分享到豆瓣，就给当前页面的 URL 新增如下参数：

?utm_medium=Share&utm_campaign=Share&utm_source=Douban

以此类推，然后就能在 Google Analytics 报告 》 流量来源 》 广告系列 看到来源的流量：

社会化分享效果统计报表
社会化分享效果统计报表

在最近一个星期，只有分享到新浪微博和人人网的链接才有用户点击过来。 :-)

社会化营销的第一步

随着社交网站和微博客的发展和使用者越来越多，社会化营销变得越来越重要。通过社会化分享开始社会化营销的第一步，并且通过强大的 Google Analytics 这样的工具来分析社会化分享的效果就是非常不错的尝试，认真去参与社会化营销，肯定会带来意想不到的效果。当然社会化营销是一个系统化的工程，需要许多专业的互联网知识和技能，比如网站优化，搜索引擎优化和营销，网站分析等，但是开始了第一步，接下在专家（比如网站建设：WordPress JAM，搜索引擎营销和网站分析：Owen）的帮助下都会非常容易实现。

社会化分享 WordPress 插件

由于很多同学不知道如何去是实现这些按钮和代码，我把他们整理成一个 WordPress 插件：WordPress 社会化分享插件，不过需要收费，价格为 0.99 :-) 。

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]]> http://fairyfish.net/2010/08/02/social-share/feed/ 16 网站分析入门书籍推荐：流量的秘密 — Google Analytics网站分析与优化技巧 http://fairyfish.net/m/advanced-web-metrics-with-google-analytics/ http://fairyfish.net/m/advanced-web-metrics-with-google-analytics/#comments Tue, 17 Aug 2010 18:42:31 +0000 Denis http://fairyfish.net/?post_type=m&p=2806 《流量的秘密 — Google Analytics网站分析与优化技巧》这是我最近刚看完的一本书，个人觉得非常适合网站分析的初学者看，作为学习网站分析的入门书籍非常不错。

这本书讲述了网站分析的基本知识，如何查看和应用 Google Analytics 报告，Google Analytics 的部署和基本配置，以及最优化化配置，最终它会教你利用访客数据改进网站，精准的调整网页内容，营销预算，最大化网站潜力，获得最佳的投资回报率。另外这本书还包含了许多高级的 Google Analytics 配置和定制技巧，以及现实生活中正在应用的一些高级用户使用的案例，这些都可以帮你对网站的访客有更深入的了解。通过这本书的知识简单应用下，我们甚至可以使用 Google Analytics 监测社会化分享效果。

流量的秘密 -- Google Analytics网站分析与优化技巧
去卓越购买 | 去当当购买

另外值得一提的是这边书的作者 Brian Clifton，是搜索引擎营销和网络分析专家，他在 1997 年就开始专注于 SEM 和 Web Analytics 领域的研究，并且在 2005 年加入 Google，参与组建，发展和领导 EMEA 的网络分析团队，是一个非常厉害的人物。

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]]> http://fairyfish.net/m/advanced-web-metrics-with-google-analytics/feed/ 6 使用 Google Analytics 统计页面加载时间 http://fairyfish.net/2010/06/22/google-analytics-load-time/ http://fairyfish.net/2010/06/22/google-analytics-load-time/#comments Wed, 23 Jun 2010 09:15:46 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2731 页面加载速度和排名

Google 已经把页面加载速度纳入了页面排名影响因素，所以现在建立一个对搜索引擎友好的站点，除了要进行 SEO （页面优化和获取外链即）之外，还要考虑选择一个运行稳定而且速度不错的主机，以及网站程序的优化。

那么网站上那些页面夹在时间比较长，影响了网站性能，从而影响整个网站的排名呢？如何获取这些数据呢？

使用 Google Webmaster 查看网站性能

首先我们可以在 Google Webmaster 工具中查看哪些页面速度速度比较慢，具体方法是，登录 Google Webmaster，选择你要查看的站点，然后点击实验室 > 网站性能，就能看到 Google Webmaster 对你整个网站性能的描述，一些示例网页的载入速度，以及 Page Speed 对你网站的优化建议。

Google Analytics 事件跟踪

但是上面的这份信息不够清晰，并且含有的数据不够多，比如不能查看所有页面的载入速度，不能查看哪个地区或者 IP 访问速度，其实我们可以使用 Google Analytics 的事件跟踪的功能来查看网站上每个页面的访问速度，以及每个 IP 的访问速度。

Google Analytics 事件跟踪是对独立于网页浏览的事件进行跟踪，用来记录不产生页面浏览的用户交互行为的。通常的网站跟踪模式，是基于页面浏览行为的。当访问者点击链接打开一个页面，追踪代码就会把当前页面的信息和访问者点击的链接信息记录下来，并把这些信息组织起来生成报告。但是在很多情况下，访问者点击了链接后不会产生新的页面，比如最常见的文档下载，和基于 Flash 和AJAX 的页面等等。这些情况下访问者的点击后都不会产生新的页面。在这种情况下，Google Analytics 无法追踪到后面的信息。解决这个问题的方法是使用 Google Analytics 的事件追踪和虚拟页面功能，这里由于我们要统计加载时间，所以最好的方法还是使用 Google Analytics 的事件追踪的功能。

使用 Google Analytics 事件跟踪功能统计页面加载时间

使用 Google Analytics 事件追踪功能来统计页面加载时间的大概的想法是，在页面开始加载（<body> 标签之后）的时候增加一个计时器，在页面加载完成之后（</body> 标签之前）计算出共花费了多少时间，然后把时间差传给 Google Analytics 的 _trackEvent 函数。

在 <body> 标签之后添加如下代码，WordPress 博客修改你的 header.php 文件：

<script type="text/javascript">
var begin = new Date();
var page_start = begin.getTime();
</script>

在 </body> 标签之前添加如下代码，WordPress 博客修改你的 footer.php 文件：

<script type="text/javascript">
var end = new Date();
var page_stop = end.getTime();
var load_time = page_stop - page_start;
_gaq.push(['_trackEvent', 'LoadTime', '<?php echo $_SERVER['REMOTE_ADDR']; ?>', '<?php echo $_SERVER["REQUEST_URI"];?>',load_time]);
</script>

然后在 Google Analytics 后台 > Content > Event Tracking 就可以看到每个页面的加载时间

使用 Google Analytics 事件跟踪功能统计页面加载时间
使用 Google Analytics 事件跟踪功能统计页面加载时间

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]]> http://fairyfish.net/2010/06/22/google-analytics-load-time/feed/ 6 使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客的404页面 http://fairyfish.net/2010/06/15/google-analytics-track-404/ http://fairyfish.net/2010/06/15/google-analytics-track-404/#comments Mon, 14 Jun 2010 18:10:58 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2723 安装默认的 Google Analytics 代码之后，我们可以看个页面的访问数量和流量来源，我们知道网站建设和链接建设最重要的一个方面是要分析网站上的 404 页面有哪些，哪里来的？然后改正这些 404 页面，把流量导到正确的页面上去。但是 Google Analytics 并不会自动识别 404 页面，所以我们需要手工对 404 页面进行标示，让 Google Analytics 能够正确分析 404 页面。

_trackPageview() 函数

Google Analytics 是使用 _trackPageview() 函数来记录页面的 PV，在页面安装的 Google Analytics 追踪代码中，_trackPageview 用来记录当前页面的相对 URL 地址。并记录在汇报给 Google Analytics 服务器的 &utmp 参数中。基本的工作的流程就像是这样：当用户浏览 http://fairyfish.net/blog/ 这个页面时。页面中的 _trackPageview() 函数就会将 /blog 作为 _trackPageview() 函数的参数值，并将这个值通过调用 __utm.gif 文件的的形式汇报给 Google Analytics 的服务器，最终显示到 Google Analytics 报告里。

通过自定义 _trackPageview() 函数的参数来标记 404 页面

默认情况下 _trackPageview() 是使用当前页面的相对 URL 作为参数的值，返回给 Google Analytics 服务器，但是我们可以通过给这个函数赋值来更改他的参数值，从而实现标记博客的 404 页面，并且通过过滤来查看网站的所有 404 页面。

如果你和我一样使用 WordPress 博客，把默认的 Google Analytics 跟踪代码的 _trackPageview() 的函数修改如下，假设你使用的是 Google Analytics 异步跟踪代码。

<?php if(is_404()){?>_gaq.push(['_trackPageview', '<?php echo ('/404'.$_SERVER["REQUEST_URI"]); ?>']);<?php } else{ ?>_gaq.push(['_trackPageview']);<?php }?>

上面代码就是如果是 404 页面，就在请求的相对 URL 前面加上 /404，这样在 Google Analytics 后台 > 内容 > 热门内容中，在列表下面，过滤网页中，选择“包含”，输入 /404/ ，点击开始，就可以过滤出所有 404 页面的 URL。

使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客的 404 页面
使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客的 404 页面

这样就可以看到所有 404 页面访问的流量，并且点击每个 404 页面还可以查看来源等数据。

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]]> http://fairyfish.net/2010/06/15/google-analytics-track-404/feed/ 3 使用 Google Analytics 分析 WordPress 博客的活跃用户 http://fairyfish.net/2010/05/06/google-analytics-for-wordpress-users/ http://fairyfish.net/2010/05/06/google-analytics-for-wordpress-users/#comments Wed, 05 May 2010 16:21:09 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2702 Google Analytics 的 _setVar() 函数是 Google Analytics 的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在 Google Analytics 后台的访问者/用户定义中查看其浏览属性。

如果你的博客和我爱水煮鱼一样是需要登录之后才能留言的，那么你可以在 Google Analytics 代码中添加 _setVar 函数来统计那些用户在博客中访问和留言的次数比较多，就可大概知道哪些用户是博客的活跃用户。

Google Analytics 的 _setVar() 函数使用非常简单，它只有一个参数，用于定义当前用户。在 WordPress 中，我们可以吧用户 ID 或者用户名传给它即可，就能分析出那些用户是博客的活跃用户。代码如下，其中粗体部分就是统计用户的代码。

<script type="text/javascript">   
var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");
document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));
</script>
<script type="text/javascript">
try {
var pageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxxxx-x");
<?php global $user_login; if($user_login){?>pageTracker._setVar("<?php echo $user_login; ?>");<?php } ?>
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

其中 $user_login 就是 WordPress 程序中的用户名，我们把它赋值给 Google Analytics 的 _setVar 函数，这样 Google Analytics 通过 _setVar 函数就收集到 WordPress 用户访问博客的数据，这样就统计出博客的活跃用户，这样的结果对于一些需要用户登陆留言，投票，回答问题的网站都相当重要，比如捞一网这样的活动网站，这些数据都是相当重要的。

最终在 Google Analytics 中报表的效果如下：

Google Analytics 访问者/用户定义报告
Google Analytics 访问者/用户定义报告

PS：上面是统计用户名，如果你要使用用户 ID 来统计，那么你可以上面代码中的 $user_login 替换成 $user_ID 即可。

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]]> http://fairyfish.net/2010/05/06/google-analytics-for-wordpress-users/feed/ 2 使用 Google Analytics 统计 Feed 流量 http://fairyfish.net/2009/12/08/google-analytics-for-feed/ http://fairyfish.net/2009/12/08/google-analytics-for-feed/#comments Tue, 08 Dec 2009 09:09:11 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2033 对于技术类的博客来说，更多用户是使用 RSS 阅读器来查看和阅读博客的日志，所以对于技术类博客来说，加上日志在 RSS 阅读器中被浏览的次数才更能真实反映这类博客的流量和受欢迎程度，而 Google Analytics 的统计代码都是 JS 格式的，Feed 是不支持 Javascript 代码，那么如何使用 Google Analytics 统计 Feed 的流量呢？其实可以通过 Google Analytics 的第三方服务解决这个问题。

其中 Google Analytics without Javascript（简称 NoJSStats） 就是可以用来统计 Feed 流量的 Google Analytics 第三方服务，NoJSStats 是部署在 Google App Engine 的 Google Analytics 上的免费统计服务，主要是用于在不支持 Javascript 的环境下使用 Google Analytics 统计服务，它是把通过在页面生成一个 1 像素的图片来统计页面流量。

NoJSStats 的语法是：

http://nojsstats.appspot.com/GoogleAnalytics账户ID/网站主页URL

假设你的 Google Analytics 账户 ID 是 UA-123456，网站主页的 URL 是 yourwebsite.com，那么则把以下 HTML 插入网页中即可。

<img src="http://nojsstats.appspot.com/UA-123456/yourwebsite.com" alt="" />

那么我把下面代码加入你主题的 functions.php 中就可以让 Google Analytics 统计 Feed 流量：

<?php
add_filter('the_content', 'google_analytics_for_feed',99);
function google_analytics_for_feed($content){
    return $content.'<img src="http://nojsstats.appspot.com/UA-123456/yourwebsite.com" alt="" />';
}
?>

对于移动网站，由于部分手机浏览器不支持 Javascript，所以我们也可以把使用 NoJSStats 服务应用到 WAP 网站上，对于 WordPress 博客，如果启用了 MobilePress 插件，那么我们也可以在适应移动设备的主题的 footer.php 上加入上面的 HTML 代码来实现在移动设备使用 Google Analytics 统计。

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]]> http://fairyfish.net/2009/12/08/google-analytics-for-feed/feed/ 17 Google Analytics 发布异步跟踪模式代码 http://fairyfish.net/2009/12/03/async-google-analytics/ http://fairyfish.net/2009/12/03/async-google-analytics/#comments Thu, 03 Dec 2009 12:46:08 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=2030 Google Analytics 发布了 Google Analytics 异步跟踪代码，由于改善了代码在浏览器执行，所以它能够更快加载 Google Analytics 跟踪代码，相比原来的 Google Analytics 代码，新的异步跟踪代码还加强了数据收集和准确性，并且消除由于跟踪代码没有加载完而引发的错误。

更快的加载速度

普通加载 Javascript 代码的方法，会阻塞页面渲染和其他资源下载。其实可以通过 DOM 元素的方法加载 Javascript 代码而不会阻塞其它页面的加载，Google Analytics 异步模式就是使用这种方法，它不添加任何内容的网页，它允许在下载 ga.js 的同时渲染网页，这样也大大增强了网站的 Uptime。

更多更准确的统计数据

在使用旧的 Google Analytics 代码的时候，通常是把把代码放在网页的最后来解决 Javascript 代码阻塞的问题，但是这样就会造成的数据的丢失的问题，因为可能用户离开的很快，在 Google Analytics 代码还没有加载完成之前就离开了网页。而使用异步模式，Google Analytics 代码放在 head 的，所以是和网页一起加载的， 这就意味着网页的流量将会更快获得统计，所以 Google Analytics 异步模式代码可以让我们获得更快的页面之外，也能获取更好更准确的流量统计数据。

Google Analytics 异步模式代码

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

(function() {
var ga = document.createElement('script');
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ?
    'https://ssl' : 'http://www') +
    '.google-analytics.com/ga.js';
ga.setAttribute('async', 'true');
document.documentElement.firstChild.appendChild(ga);
})();

上面就是基本的 Google Analytics 异步模式代码，我们只要把其中 “UA-XXXXX-X” 替换成自己的网站对应的 Google Analytics ID，并且把上面这段代码放入网站的 <head> 之前即可。

新的跟踪代码现在还是在 beta 状态，原先的 Google Analytics 代码还是有用的，如果你想提高网站的速度和增加 Google Analytics 数据的准确性，相信你会喜欢这个 Google Analytics 的异步模式代码。

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]]> http://fairyfish.net/2009/12/03/async-google-analytics/feed/ 11 如何使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果 http://fairyfish.net/2009/09/09/google-analytics-monitor-baidu-ad/ http://fairyfish.net/2009/09/09/google-analytics-monitor-baidu-ad/#comments Fri, 11 Sep 2009 16:32:14 +0000 owen http://fairyfish.net/?p=1991 2 的网络广告投放效果。]]> 百度是中国最大的搜索引擎，百度竞价是目前中小企业应用最多，也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果，我推荐使用 Google Analytics，Google Analytics 是目前最好的免费统计服务，它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧，便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。

Google Analytics 数据来源

我们知道使用 Google Analytics 是很容易检测 Google Adwords 的广告投放效果的，我们只要在检测的网站安装好 Google Anlytics 并设置好合理的目标之后，把 Google Adwords 账户同 Google Analytics 账户连接，就可以开始收集网站各种访问来源的数据，并分析转换情况了，如下图所示：

Google Analytics 数据来源访问与转换报表
Google Analytics 数据来源访问与转换报表

使用 Google Analytics 网址构建器来区分百度付费流量

从上图中，我们可以分别看到自然流量来源的访问数和转换情况，同时也可以看到花钱的 Google Adwords 广告的访问情况与转换情况。但作为一般的企业来说，如果它还有进行百度竞价方面的投放，那么就会发现一个问题了，就是 Google Analytics 并不能区分来自百度的自然排名关键词与付费竞价关键词，所有的百度流量都当作自然流量排名进行统计（即 Organic 流量）。这样的话，不利于我们衡量百度竞价关键词的效果，并进行相关关键词的优化。那么如何解决这个问题？

Google Analytics 提供了一个很好的工具，叫做网址构建器，通过给欲投放的目标网页 URL 增加一些特定的参数，那么便可以在 Google Analytics 中很好的鉴别该广告的来源及属性，实现如百度自然流量与竞价（付费）流量的区分。下面我详细讲解下如何在百度竞价经典版专业版进行关键字标识。

百度竞价经典版关键词标识

在百度竞价经典版进行关键词标识的一般操作流程如下：

1. 在百度竞价经典版后台，创建一个欲投放的关键词：

百度经典版竞价后台创建一个欲投放的关键词
在百度经典版竞价后台创建一个欲投放的关键词

2. 到 Google Analytics 的网址构建器所在的页面，广告系列字词中输入该“关键词”，广告系列来源则输入 baidu 或者 baiduCPC，广告系列媒介输入 cpc（注意，这是关键的一步，只有这样，GA才会识别该来源为付费搜索引擎流量，广告内容可以不填，最后的广告系列名称则根据广告投放的区域或者活动名称来填写。如下图所示：

利用 Google Analytics 的网址构建器标注 URL 访问来源
利用 Google Analytics 的网址构建器标注 URL 访问来源

3. 输入所有必要的参数后，最后点击生成网址，就会生成一串带有特定参数的 URL，把该 URL 输入到百度竞价后台关键词栏的 URL 栏去，便完成了一个付费关键词的标注。如下图:

添加了 Google Analytics UTM 参数的百度关键词 URL
添加了 Google Analytics UTM 参数的百度关键词 URL

4. 其他关键词以此类推，一一进行标注。

最后你就能在 Google Analytics 中看到的百度付费关键词的流量，并且和百度自然排名流量的关键词，也区分出开。

进行了UTM标注后的百度付费流量被区分出来
进行了UTM标注后的百度付费流量被区分出来

百度竞价专业版关键字的标识

原先的百度竞价（现在叫做百度竞价经典版），由于后台比较粗糙，不利于大批量竞价关键词的管理，也缺少必要的数据支持，一直被百度竞价客户所诟病。4月20日后，百度推出了新的广告管理后台，也就是传说中的凤巢系统。从使用2个月的情况来看，新的百度竞价专业版在提高大批量关键词管理，广告精确投放，广告投放数据支持方面有了较大的改进，熟悉 Google Adwords 管理后台的客户能够较轻松的上手。

最新的百度竞价推广通知明确指出，百度竞价的管理后台将逐步过渡到专业版，越来越多的关键词将只能在专业版投放。百度广告客户除了熟悉新的专业版后台操作，也需要相应的统计工具来监测百度专业版的投放效果。尽管百度专业版将可能在7月底推出自己的统计系统，但是在推出之前，包括在推出后基于广告效果监测连续性的考虑，也有必要使用原有的统计系统（如 Google Analytics）做好对现有百度广告的监测。

对百度竞价专业版的监测，原理与上面介绍的百度广告竞价经典版的监测大同小异，也是基于 Google Analytics 的 utm 代码设置，而且由于百度竞价专业版的账户结构与 Google Adwords 的账户结构类似，utm 的设置将更为合理，当然也会产生新的问题。我会在下面逐一阐述。

如何用GA UTM设置百度竞价专业版的跟踪

我们先来看百度竞价专业版的账户结构图：

新的百度竞价专业版账户结构与原先经典版的比较
新的百度竞价专业版账户结构与原先经典版的比较

可以看到新的百度竞价专业版的账户结构与 Google Adwords 基本是一致的，只是命名上有些区别。那么要如何设置google utm代码来合理实现对百度专业版的跟踪呢？我是这样设置的（仅供参考，欢迎大家提出自己的解决方案）：

百度竞价专业版的utm设置示例
百度竞价专业版的utm设置示例

把生成的网址，填入到百度竞价专业版相应广告创意的输入访问 URL：

把生成的带有 utm 代码的 URL 输入到每个广告创意的输入访问 URL
把生成的带有 utm 代码的 URL 输入到每个广告创意的输入访问 URL

如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据

打开 Google Analytics 报告 > 流量来源 > 广告系列 ，即可看到各个推广计划的访问情况/转换情况：

如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据
如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据

点击某个广告系列名称（对应百度专业版的推广计划）进去后，点击维度，选择关键词，即可查看该推广计划下面，各个推广单元的访问和转换效果（注意这里的关键词对应的是百度的推广单元）；如果是选择维度下的广告内容，则可看到各个百度创意访问和转换效果。根据这些数据，即可评判/细分百度专业版投放的实际效果，并根据数据做出调整。

查看推广单元和推广创意的访问和转换效果
查看推广单元和推广创意的访问和转换效果

维度选择关键词或者广告内容，可分别查看推广单元和推广创意的访问和转换效果

百度竞价专业版账户结构设置建议

广告计划内的广告单元，包含的关键词组最好具有比较好的相关性，不宜放置差异较大的关键词，以保证广告创意与关键词的相关性，也有利于提高广告创意质量得分，提高广告转换效果。

必须注意的是，当点击上图中的baiduCPC，会获得一个更详细的付费关键词访问与转换情况，但是这里的关键词只是我们百度竞价后台投放的关键词，不一定就是用户在百度中搜索输入的关键词完全一样。因为百度竞价默认采用智能匹配，用户输入的关键词只要与你的关键词广告相关，就有可能触发该广告。

除了百度竞价的关键词我们可以通过 Google Analytics 的 URL 标注功能进行区分，其他在线广告活动，如电子邮件，付费目录等都可以使用该工具来进行更好的标注。

关于 Google Anlytics 的 utm 标注，google的官方帮助文档有一个很好的说明。

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]]> http://fairyfish.net/2009/09/09/google-analytics-monitor-baidu-ad/feed/ 4 Analytics360°：在 WordPress 后台查看 Google Analytics 统计 http://fairyfish.net/2009/07/16/analytics360/ http://fairyfish.net/2009/07/16/analytics360/#comments Fri, 17 Jul 2009 15:36:05 +0000 Denis http://fairyfish.net/?p=1972 Google Analytics 今年4月份就开放了 Data Export API，它允许用户访问到他们的 Google Analytics 数据，并整合到现有的网站中。WordPress 很多用户也开做着方面的整合工作，其中做的最好的是 MailChimp 的 Analytics360° 插件。

MailChimp 本身是一家邮件营销服务提供公司，它所开发的 Analytics360° 插件除了集成 Google Analytics 服务之后，还整合他自己的 RSS-to-Email 的服务，所以 Analytics360° 允许你把 Google Analytics 和 MailChimp 的数据直接集成到你的 WordPress 博客的 Dashboard，这样你无需离开你的 WordPress 博客就可以访问到你 Analytics 数据，由于 MailChimp 的 RSS-to-Email 服务我们使用很少或者基本不使用，下面主要讲讲这个插件的 Google Analytics 功能：

站点整体流量

站点整体流量

Analytics360° 通过图表的形式显示站点的流量和趋势，并且还可以显示你博客日志和 email 营销对整体流量的影响，另外还可以单独查看搜索引擎来的流量和来源的流量等，并且可以设置时间段。

Traffic By Region

Traffic By Region

Analytics360° 还会以世界地图的方式显示你博客在世界各地的流量。

Referring Traffic Overview

Referring Traffic Overview

Analytics360° 以一个饼图显示流量来源分别在搜索引擎，其他来源，直接输入中各占的比例。

Top Referrers

我相信这个是 Analytics360° 插件做的最好的地方，它可以让你查看你博客流量来源的最多的站点，并且还可以查看每个来源的具体信息，如果是搜索引擎，它显示关键字，如果其他来源，它显示具体的 URL 地址。

Top Content

显示博客流量最高的文章。

Analytics360° 安装非常简单，通过 WordPress Admin 后台添加该插件即可，然后在 Setting =》 Analytics360° 设置好你的 Google Analytics 帐号，然后就可以在 Dashboard =》 Analytics360° 查看你的博客的流量了。

下载：Analytics360°.

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]]> http://fairyfish.net/2009/07/16/analytics360/feed/ 11 浅析豆瓣的 Google Analytics 应用 http://fairyfish.net/2009/06/30/google-analytics-in-douban/ http://fairyfish.net/2009/06/30/google-analytics-in-douban/#comments Tue, 30 Jun 2009 17:13:27 +0000 owen http://fairyfish.net/?p=1956 大家好，我是owen，主要从事 Online marketing 方面的工作，平时主要专注于 SEM 和 Web analytics。这次很荣幸能够应 Denis 之邀，在我爱水煮鱼抛砖引玉，发表 Web analytics 方面的文章，希望以后能够在这里，与大家多多交流这方面的知识。今天首先给大家简单谈谈豆瓣网怎么应用 Google Analytics。

豆瓣 Google Analytics 代码加载模式

豆瓣从今年开始也加入 Google Analytics 的统计阵营。让我们通过它加载的 Google Analytics 源码，简单分析一下它都是怎么应用的。

我们先从豆瓣的源码来看看它的Google Analytics统计代码

豆瓣 Google Analytics 代码
豆瓣 Google Analytics 代码

我们知道一般默认的 Google Analytics代码如下：

默认 Google Analytics 统计代码
默认 Google Analytics 统计代码

两相对比，我们就会发现豆瓣加载 ga.js 的方式与默认的方式有些不太一样，由于豆瓣并没有采用 https 加密访问，所以撇弃了默认的ga.js加载方式。

默认的统计函数，pageTracker 也被豆瓣改成了 _ga ，这个只是名称定义上的区别，并没有什么实质的改变。豆瓣的主要应用是下面两个函数：

使用 _ga._addOrganic 识别非主流搜索引擎

再来看豆瓣比默认 Google Analytics 代码增加的部分，那就是多了数个 _ga._addOrganic ，这是 Google Analytics 添加自定义搜索引擎的代码。尽管 Google Analytics 对于主流的搜索引擎都能自动识别，但毕竟能识别的是国外的主流搜索引擎，在国内，像搜狐的 Sogou，QQ 的 soso，网易的有道等搜索引擎，都不能被 Google Analytics 正确识别，而被当作推荐来源。这时候我们就可以利用_addOrganic 参数来识别这些非主流搜索引擎，如豆瓣的做法。

使用 _addIgnoredOrganic 忽略关键字

除了添加自定义搜索引擎，豆瓣在最后还添加了如下这些代码:

_ga._addIgnoredOrganic("豆瓣");
_ga._addIgnoredOrganic("douban");
_ga._addIgnoredOrganic("豆瓣网");
_ga._addIgnoredOrganic("www.douban.com");

这些代码用来把引号中的关键词从搜索引擎的关键词报告中排除，而当成直接点击量来源。

为什么要这么做？因为一个知名的大网站，来自这些品牌词的搜索流量都非常大，常常是排在前几位的搜索关键词来源，而这通常是因为搜索引擎养成现在的人都懒得记网址，直接搜索品牌名来记住域名。这些品牌词对于网站的关键词来源分析并没有很直接的帮助，所以在来自品牌词的流量很大的情况下，可以直接把这些关键词识别成直接点击量来源。

关于自定义 Google Analytics 搜索引擎和排除特定关键词为直接点击量来源的语法，可以参考 Google Code 上关于这方面的详细介绍。

通过 _setVar 识别用户

当我们登录豆瓣后，再来分析豆瓣的源码，会发现多了一个ga._setVar(”xxxx”)的 Google Analytics 参数。

豆瓣使用 Google Analytics 的._setVar参数来跟踪登录用户行为
豆瓣使用 Google Analytics 的._setVar参数来跟踪登录用户行为

_setVar() 函数是 Google Analytics 的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在 Google Analytics 后台的访问者/用户定义 中查看其浏览属性。

Google Analytics 访问者/用户定义报告
Google Analytics 访问者/用户定义报告

分析豆瓣的源码可以知道，豆瓣对每一个登录后的用户，都赋以一个专门的 id 值，这样可以在用户定义报告里，看到整体的登录用户访问行为，乃至每个登录用户的浏览行为。通过这样设定后，豆瓣便可以轻易获取高忠诚度访问用户的访问行为。关于_setVar()的更多说明，请参阅 Google Analytics的技术文档

如何根据访问者在我的网站上访问的页面或在表单上做出的响应对其进行分类？在 Google Analytics 官方的帮助文件，也给出了另外一个应用案例

值得注意的是，原来在设置 _setVar() 函数的时候，整个网站的跳出率会出现重大的偏差，不过在最近的google analytics官方博客，指出该bug已经修正，客户在进行这方面设置的时候，还是要注意对比前后数据是否有重大偏差。

通过 _trackPageview 区分不同类型的评论

豆瓣上的书评，影评和乐评可以说是豆瓣网站的核心价值所在。一般评论的URL格式如下：

豆瓣上单条评论的URL
豆瓣上单条评论的URL

当我们查看该页面的网页源代码时，会发现有趣的现象:

豆瓣单条评论页的 Google Analytics 代码
豆瓣单条评论页的 Google Analytics 代码

我们知道，一般 Google Analytics 的_trackPageview() 括弧中的参数是留空的， Google Analytics 会自动捕获网址的 URL 参数，如果在 _trackPageview()括弧中输入特定的数值，那么在 Google Analytics 的报表中，URL 将是我们指定的参数，而不再是我们在地址栏看到的 URL。

如上面的例子，我们在 Google Analytics 中看到的URL将是/book/review/1946018/，而不再是我们在浏览器地址栏看到的/review/1946018/

当所在频道是电影或者音乐时，_trackPageview() 中的参数将根据所在频道的属性，变为/movie/xxxxx 或者 /music/xxxxx的数值。

豆瓣通过对的参数进行重新指定，主要有以下的好处：

保证了用户和搜索引擎看到的 URL 比较简短，达到 URL 对用户友好和对搜索引擎友好的目的；而在 Google Analytics 报告中，通过 内容/内容细目/ 报告，又能了解到各个频道总的浏览情况。

在GA的内容细目报告中，将会多出 /book/ /music/ /movie/ 这样的文件夹来，总而获得各个频道的合计浏览数据。

而如果只是使用默认 _trackPageview()，你将只能得到所有评论页面的浏览数据，而无法得到细分的各个频道的浏览数据。

关于_trackPageview()的具体的使用方法可参照 Google Code 的说明

注意事项:使用 _trackPageview() 参数重新指定 URL 之后，网站覆盖图的数据将受到影响。可参阅 Google Analytics 的官方帮助文件

除了豆瓣使用 _trackPageview() 来对URL进行重写，大众点评网也采用了类似的做法（应该是比豆瓣更早采用。。。因为是我在点评网任职时候实验的做法;那时候豆瓣还没有使用 Google Analytis 统计代码，呵呵），有兴趣的同学可以自己去研究点评的 Google Analytis 代码。

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